Νέο Επιστημονικό Άρθρο: An AI-Driven News Impact Monitoring Framework Through Attention Tracking
Η εργασία προτείνει ένα σύγχρονο πλαίσιο μελέτης του αντίκτυπου των ειδήσεων, το οποίο ενσωματώνει τεχνητή νοημοσύνη και μεθόδους παρακολούθησης προσοχής. Η χρήση eye-tracking, mouse-tracking, ανάλυσης κοινωνικών μέσων και καταγραφής πλοήγησης επιτρέπει την ταυτόχρονη αποτύπωση γνωστικών και βιωματικών παραμέτρων της πρόσληψης των ειδησεογραφικών αφηγήσεων.
Κεντρικές συνεισφορές της έρευνας:
- Ανάπτυξη του iMedius Form Builder, που επιτρέπει τη δημιουργία πολυμορφικών ερευνών με ενσωματωμένη παρακολούθηση προσοχής.
- Εφαρμογή πιλοτικής μελέτης για την αντίληψη αλλοιωμένων εικόνων, συνδυάζοντας αυτοαναφορικά και αντικειμενικά δεδομένα.
- Υιοθέτηση συμμετοχικού σχεδιασμού (interdisciplinary co-design), με συνεχείς κύκλους αξιολόγησης από κοινωνικούς επιστήμονες και ειδικούς τεχνολογίας.
- Ενσωμάτωση εργαλείων ανάλυσης κοινωνικών μέσων και καταγραφής περιήγησης για ολιστική μελέτη της αλληλεπίδρασης κοινού–ειδήσεων.
Η μεθοδολογία βασίστηκε σε αρχές Design Science Research και σε επαναληπτική ανάπτυξη (spiral model), εξασφαλίζοντας την επιστημονική εγκυρότητα αλλά και την πρακτική χρησιμότητα του συστήματος. Η πιλοτική εφαρμογή κατέδειξε ότι η παρακολούθηση προσοχής μπορεί να αποκαλύψει κρίσιμα μοτίβα στην αξιολόγηση της αξιοπιστίας και της αυθεντικότητας των ψηφιακών ειδήσεων.
Η δημοσίευση αυτή επιβεβαιώνει τον ρόλο του iMedius ως μιας ολοκληρωμένης, AI-driven πλατφόρμας που συνδυάζει κοινωνική έρευνα με προηγμένα εργαλεία ανάλυσης για την κατανόηση της διάχυσης πληροφορίας και της αντίδρασης του κοινού.
Το έργο iMedius υλοποιείται με τη χρηματοδότηση του Ελληνικού Ιδρύματος Έρευνας και Καινοτομίας (ΕΛ.ΙΔ.Ε.Κ.), στο πλαίσιο του εθνικού σχεδίου ανάκαμψης και ανθεκτικότητας «Ελλάδα 2.0».
